김영한의 실전 데이터베이스 - 기본편| 김영한 - 인프런 강의
🔗 이 강의와 관련된 면접 질문
마스터-슬레이브 복제 구조에서 발생하는 복제 지연(Replication Lag) 문제를 어떻게 관리하시나요?
데이터베이스 커넥션 풀(Connection Pool)의 크기를 결정하는 기준과 성능에 미치는 영향은 무엇인가요?
인덱스를 설정할 때 가장 중요하게 고려하는 기준은 무엇인가요?
데이터 규모가 급격히 커질 때 샤딩(Sharding)을 도입하는 기준과 설계 원칙은 무엇인가요?
재고 차감과 같은 동시성 이슈를 해결할 때 낙관적 락(Optimistic Lock)과 비관적 락(Pessimistic Lock) 중 어떤 것을 선호하시나요?
트랜잭션 격리 수준(Isolation Level)이 실제 서비스의 데이터 정합성에 어떤 영향을 주나요?
RDBMS 기반 서비스에서 NoSQL로 전환을 고려해야 하는 판단 기준은 무엇인가요?
대용량 트래픽 환경에서 발생하는 데드락(Deadlock)을 어떻게 방지하고 해결하시나요?
서비스 중단 없이 수백만 건의 데이터가 담긴 테이블의 스키마를 변경해야 한다면 어떻게 하시겠나요?
트랜잭션 격리 수준(Isolation Level)을 실제 서비스에서 어떻게 선택하셨나요?
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AI의 진짜 초능력: 창조가 아닌 소비
AI의 진짜 강점은 콘텐츠 생성이 아니라 방대한 정보를 읽고 연결하는 능력에 있다는 점을 강조합니다. 개발자는 AI를 활용해 개인의 노트, 회의 기록, 아이디어 등 축적된 데이터를 분석하고 패턴을 찾아내는 방법에 주목해야 합니다. 이 기사는 AI의 활용 가능성을 넓히고, 개발자가 데이터 분석 및 정보 소비에 초점을 맞출 필요성을 일깨워 줍니다.
Coursera, Udemy와 합병해 AI 시대 글로벌 인재 역량 강화 추진
Coursera와 Udemy가 합병하여 AI 시대에 맞춘 글로벌 인재 역량 강화를 추진합니다. 이 합병으로 두 플랫폼의 자원과 기술이 결합되어, 교육 콘텐츠의 질과 접근성이 향상될 것으로 기대됩니다. 개발자들은 이러한 변화가 AI 관련 교육과 훈련의 기회를 확대할 것이므로, 자신의 스킬을 강화하는 데 유용할 것입니다.