RDBMS 기반 서비스에서 NoSQL로 전환을 고려해야 하는 판단 기준은 무엇인가요?

Question

Accepted Answer

데이터의 스키마가 빈번하게 변경되거나 초당 수만 건 이상의 대규모 쓰기 부하가 발생하여 RDBMS의 확장성이 한계에 부딪혔을 때 NoSQL 전환을 고려합니다. 핵심 키워드: 스키마 유연성(Schema-less), 수평 확장성, 비정형 데이터, CAP 이론 RDBMS는 데이터 정합성과 복잡한 관계 표현에 강점이 있지만, 고정된 스키마 때문에 구조 변경이 어렵고 데이터가 방대해질수록 성능 저하와 확장 비용이 커집니다. 반면 MongoDB나 Cassandra 같은 NoSQL은 스키마가 자유롭고 수평 확장이 용이하도록 설계되어 있어, 로그 데이터나 소셜 미디어 피드처럼 비정형 데이터가 쏟아지는 환경에 적합합니다. 판단의 첫 번째 기준은 '관계'의 복잡성입니다. 여러 테이블을 조인해야만 유의미한 정보가 구성된다면 RDBMS를 유지하는 것이 낫습니다. 하지만 문서(Document) 형태나 키-값(Key-Value) 형태로 데이터를 독립적으로 저장할 수 있고, 빠른 응답 속도가 최우선이라면...

RDBMS 기반 서비스에서 NoSQL로 전환을 고려해야 하는 판단 기준은 무엇인가요?

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